Certified Prompt Engineer
Prompt Engineering ist eine zentrale Kompetenz im Zeitalter fortgeschrittener generativer KI. Denn nur wer gezielt und strukturiert mit KI-Modellen interagiert, erhält verlässliche und nutzbare Ergebnisse. Ob GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder andere Large Language Models – ihre Leistungsfähigkeit hängt maßgeblich von der Qualität und Logik der Eingaben ab.
In diesem Seminar lernen Sie, generative KI professionell, effizient und modellübergreifend einzusetzen. Sie formulieren wirksame Prompts, bauen KI-Workflows auf und verstehen die Mechanismen moderner Sprachmodelle. Anhand praxisnaher Beispiele trainieren Sie bewährte Prompting-Techniken, multimodales Arbeiten sowie den sicheren Einsatz von KI für Texte, Code und Prozessautomatisierung
Seminarinhalt
- Grundlagen & Methodik
- Funktionsweise und Logik großer Sprachmodelle (LLMs)
- Tokenisierung, Kontextfenster, Temperatur und andere Parameter
- Unterschiede zwischen GPT, Claude, Mistral etc.
- Prompting-Basics: Zero-shot, One-shot, Few-shot, Rollenbasiertes Prompting, Struktur und Klarheit in Prompts
- Strategien & Techniken im Prompt Engineering
- Chain-of-Thought-Prompting (mehrstufiges Denken)
- ReAct-Ansatz (Reasoning + Action)
- Self-ask + Search / Retrieval-gestütztes Prompting (RAG-Prinzip)
- Iteratives Prompting und Debugging
- Einsatz von Prompt-Bibliotheken und Vorlagen
- Praktische Anwendung & Tools
- Prompt Engineering in gängigen Tools (z. B. ChatGPT, Claude, Notion AI, MS Copilot)
- API-Nutzung (OpenAI / Anthropic – Einführung)
- Textgenerierung, Ideenfindung, Content-Automatisierung
- Analyse, Zusammenfassung, Klassifizierung
- Programmierunterstützung: Code-Vervollständigung, Debugging, Refactoring, Testgenerierung
- Prozessautomatisierung mit KI (z. B. via Zapier, Make)
- Projektarbeit & Use Cases
- Entwicklung eines eigenen Prompt-Projekts (z. B. Content, Kundenservice, HR, Bildung, Code)
- Dokumentation, Test, Präsentation
- Feedback und Verbesserungsschleifen
- Qualität & Verantwortung
- Checklisten zur Prompt-Qualität
- Umgang mit Bias, Halluzinationen und Falschinformationen
- Transparenz, Sicherheit, Datenschutz im Prompt Engineering
- Prüfung
Seminar nach Art. 4 KI-VO für den Nachweis von KI-Kompetenz
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus IT, Kommunikation, Marketing, HR, Bildung, Produktmanagement und Recht sowie Entwickler:innen, Analyst:innen, Texter:innen, Consultants und alle KI-Interessierten mit digitalen Grundkenntnissen.
Seminarvarianten
Online-Seminar:
Tagesseminare - 3 Tage, 9:00 bis 16:00 Uhr
Termine / Orte
Standort unabhängig
Online-Seminar
Preis
Die Teilnahmegebühr pro Person beträgt
Online-Seminar EUR 1.440,00 (inkl. 19% MwSt. EUR 1.713,60).
Bei Anmeldung von 3 Teilnehmern aus einem Unternehmen zum gleichen Termin erhalten Sie einen Rabatt von 10% auf den Gesamtpreis.
Individuelle Firmenseminare
Dieses Seminarthema bieten wir Ihnen auch bundesweit als individuelles Firmenseminar im Format Präsenzseminar oder Online-Seminar an. Gerne erstellen wir Ihnen ein unverbindliches Angebot. Sprechen Sie uns an.
Anfrage
Allgemeine Seminarinfos
Im Preis enthalten sind Schulungsunterlagen und eine Teilnahmebescheinigung. Bei Präsenzseminaren bieten wir zudem ein Mittagessen sowie Heiß- und Kaltgetränke an.

