Data Literacy für Nicht-Analyst:innen – Daten verstehen, visualisieren und Entscheidungen treffen

Mit der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und KI-Systemen steigen auch die Anforderungen an eine qualifizierte menschliche Aufsicht bei automatisierten Entscheidungen. Sowohl die EU-KI-Verordnung als auch die DSGVO (Art. 22) betonen die Verantwortung von Organisationen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen. Für Führungskräfte und Fachverantwortliche wird es daher immer wichtiger, Daten richtig einzuordnen, statistische Aussagen zu verstehen und Risiken durch fehlerhafte Daten oder verzerrte Analysen zu erkennen.

In diesem Seminar vermitteln wir die Kompetenzen, um KI-gestützte Analysen strukturiert zu hinterfragen, Daten systematisch zu interpretieren und fundierte Schlussfolgerungen abzuleiten. Die Teilnehmenden lernen, typische Denkfehler zu vermeiden, Daten verständlich zu visualisieren und Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren – mit dem Ziel, Entscheidungen faktenbasiert zu treffen und die Qualität daten- und KI-gestützter Prozesse nachhaltig zu sichern.

Seminarinhalt

• Data Mindset & Grundlagen
  • Daten als Vermögenswert: Verständnis dafür, warum Datenpflege keine lästige Pflicht, sondern strategisches Kapital im KI-gestützten Wettbewerb ist.
  • Arten von Daten: Unterscheidung von strukturierter (z.B. CRM-Daten) und unstrukturierter Information (z.B. Texte, Bilder) als essenzielle Grundlage für KI-Analysen.
  • Statistische Fallstricke: Typische Denkfehler vermeiden (Korrelation vs. Kausalität, Survivorship Bias) und KI-generierte Reports kritisch hinterfragen.
• Datenqualität & Risikomanagement
  • Finanzielles Risiko – „Garbage In, Garbage Out“: Erkennen schlechter Datenqualität und Analyse der Auswirkungen auf KI-Modelle sowie die Vermeidung teurer Fehlentscheidungen im Management.
  • Algorithmic Bias & Haftung: Identifikation von Vorurteilen in historischen Daten und Vermeidung von Verzerrungen in KI-gestützten Prozessen wie Recruiting oder Scoring.
  • Qualifizierte Aufsicht & Verantwortung: Rechtssicherer Umgang mit Daten gemäß Art. 22 DSGVO und der KI-Verordnung zur Sicherstellung menschlicher Kontrolle bei automatisierten Entscheidungen.
• KI-gestützte Analyse & Interpretation
  • Mustererkennung & Anomalie-Detektion: KI-gestützte Identifikation von Ausreißern, Trends und Clustern sowie deren Bewertung für Marketing- und Managemententscheidungen.
  • Die richtigen Fragen stellen: Übersetzung vager Business-Herausforderungen in präzise, datenbasierte Analyse-Prompts für effiziente KI-Abfragen.
  • KI-gestützter Hypothesen-Test: Zeitgewinn durch KI-Tools; Annahmen formulieren und die Datenprüfung in Minuten statt Stunden erledigen, um faktenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
• Data Storytelling & Visualisierung
  • Vom Datensatz zur Story: Entwicklung narrativer Strukturen, um nackte Zahlen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
  • Visualisierungs-Regeln: Auswahl des korrekten Diagrammtyps und Vermeidung manipulativer Darstellungen für eine transparente Kommunikation.
  • Decision-Ready Dashboard-Design: Prinzipien für KPI-Dashboards und Reduktion von „Visual Clutter“, um den Fokus unmittelbar auf die Entscheidungsgrundlage zu lenken.

Zielgruppe

Führungskräfte und Marketingverantwortliche, die daten- und KI-gestützte Entscheidungen besser verstehen und bewerten möchten.

Termine / Orte

Dieses Thema bieten wir nicht mehr als offenes Gruppenseminar an. Gerne vermitteln wir Ihnen das gewünschte Wissen im Rahmen eines individuellen Einzel- oder Firmenseminars. Auf Wunsch erstellen wir Ihnen dazu gerne ein unverbindliches Angebot.

Allgemeine Seminarinfos

Im Preis enthalten sind Schulungsunterlagen und eine Teilnahmebescheinigung. Bei Präsenzseminaren bieten wir zudem ein Mittagessen sowie Heiß- und Kaltgetränke an.