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Marktforschung – Mit Datenanalysen zum Erfolg
In dynamischen Märkten sind datengestützte Informationen der Schlüssel zum Erfolg. Für strategische Entscheidungen reicht ein gutes Bauchgefühl oft nicht aus; es braucht valide Daten als Grundlage. Marktforschung hilft Unternehmen, ihre Stellung am Markt zu sichern und gezielt zu expandieren.
In unserem Seminar lernen Sie, die Anwendungsmöglichkeiten der Marktforschung zur Beschaffung und Auswertung relevanter Informationen systematisch einzusetzen. Sie erfahren, wie Sie Kund:innenbedürfnisse und Wettbewerbsaktivitäten DSGVO-konform analysieren und die Ergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen überführen.
Seminarinhalt
- Grundlagen der Marktforschung
- Aufgaben, Funktionen und Ziele der Marktforschung
- Der Marktforschungsprozess im Überblick
- Wissenschaftliche Qualitätskriterien: Objektivität, Reliabilität, Validität, Repräsentativität
- Möglichkeiten und Grenzen der Marktforschung
- Methoden der Datenerhebung
- Quantitative und qualitative Marktforschung
- Primär- und Sekundärforschung
- Befragungen: schriftlich, telefonisch, persönlich und online
- Beobachtungen, Experimente und Produkttests
- Fokusgruppen und qualitative Verfahren
- Fragebögen entwickeln und Erhebungsinstrumente gestalten
- Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalyse
- Zielgruppen und Kund:innenbedürfnisse analysieren
- Zielgruppenprofile und Personas entwickeln
- Wettbewerber analysieren und vergleichen
- Marktpotenziale, Marktanteile und Wachstumschancen bewerten
- Die eigene Marktposition einordnen
- Digitale Marktforschung und Datenanalyse
- Web Analytics und digitale Nutzungsdaten
- Social Media Monitoring und Sentiment-Analysen
- Analyse digitaler Customer Journeys
- Online-Umfragen und Feedback-Tools
- Potenziale und Grenzen von Künstlicher Intelligenz in der Datenanalyse
- Ergebnisse aufbereiten und Entscheidungen unterstützen
- Daten visualisieren und verständlich präsentieren
- Berichte und Management-Zusammenfassungen erstellen
- Handlungsempfehlungen ableiten
- Ergebnisse für strategische und operative Entscheidungen nutzen
- Datenquellen und rechtliche Rahmenbedingungen
- Interne und externe Datenquellen identifizieren und bewerten
- Datenqualität und Datenverfügbarkeit
- Datenschutz und DSGVO in der Marktforschung
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte aus Marketing, Produktmanagement, Vertrieb und Unternehmensentwicklung, die datengestützte Entscheidungen treffen und Marktforschungsmethoden professionell einsetzen möchten.
Seminarvarianten
Präsenzseminar:
Tagesseminare - 2 Tage, 9:00 bis 16:00 Uhr
Online-Seminar:
Tagesseminare - 2 Tage, 9:00 bis 16:00 Uhr
Termine / Orte
Standort unabhängig
Online-Seminar
Hohenzollerndamm 183, 10713 Berlin
Präsenzseminar
Breite Str. 22 / 3. Etage, 40213 Düsseldorf
Präsenzseminar
Neue Mainzer Str. 6-10 / 21. Etage, 60311 Frankfurt am Main
Präsenzseminar
Vahrenwalder Str. 269 A / 5. Etage, 30179 Hannover
Präsenzseminar
Alter Wall 32 / 1. Etage, 20457 Hamburg
Präsenzseminar
Friedrich-List-Platz 1 / 1. Etage, 04103 Leipzig
Präsenzseminar
Theresienstraße 1 / 1. Etage, 80333 München
Präsenzseminar
Flughafenstraße 118 / 4. Etage, 90411 Nürnberg
Präsenzseminar
Karl-Liebknecht-Straße 21-22 , 14482 Potsdam
Präsenzseminar
Kronprinzstraße 3 / 5. Etage, 70173 Stuttgart
Präsenzseminar
Kohlmarkt 8-10 / 1. Stock, Zugang über Wallnerstraße, 1010 Wien
Präsenzseminar
Preis
Die Teilnahmegebühr pro Person beträgt
Präsenzseminar EUR 1.400,00 (inkl. 19% MwSt. EUR 1.666,00).
Online-Seminar EUR 1.260,00 (inkl. 19% MwSt. EUR 1.499,40).
Bei Anmeldung von 3 Teilnehmern aus einem Unternehmen zum gleichen Termin erhalten Sie einen Rabatt von 10% auf den Gesamtpreis.
Individuelle Firmenseminare
Dieses Seminarthema bieten wir Ihnen auch bundesweit als individuelles Firmenseminar im Format Präsenzseminar oder Online-Seminar an. Gerne erstellen wir Ihnen ein unverbindliches Angebot. Sprechen Sie uns an.
Anfrage
Allgemeine Seminarinfos
Im Preis enthalten sind Schulungsunterlagen und eine Teilnahmebescheinigung. Bei Präsenzseminaren bieten wir zudem ein Mittagessen sowie Heiß- und Kaltgetränke an.

